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2024年12月2日“AI 基础设施”狭义上指用于 AI 训练、推理的硬件,目前训练和推理场景均在云侧数据中心,AI 基础设施即数据中心的服务器、板卡、芯片等,但推理未来也会在smartphone、PC、机器人、智能硬件、汽车等场景多元化,AI Infra 定义将被扩展。 AI 算力基础设施(数据中心为主)已成为全球半导体增长的主要驱动力,拉动全
8天前②利用中国对外国软件的依赖施加战略压力:报告建议制定出口控制政策,针对中国AI基础设施中嵌入的关键软件工具,与盟友协调限制其更新和技术支持。 ③加强国际合作以监控和应对中国人工智能基础设施扩张:报告建议美国与盟友共同监控和应对中国AI基础设施的全球扩张。 02 对行业领袖及投资者的建议 ①提升风险意识:报告建议加强...
2024年12月24日在网络基础设施系统中,人工智能基础设施是主导网络基建、支撑数智革命的关键基础设施模块。AI基础设施是人工智能技术推广普及过程中形成的一类新型基础设施,从狭义上是指由图形处理单元(GPU)、中央处理单元(CPU)、内存、网络、服务器机架和电源构成的基础设施软硬件系统,从广义上是指包括支持开发的人工智能算法框架、面向...
2024年11月12日基础设施的代际变革深刻影响人类文明进程,以数字化、智能化为核心特征的新一轮科技革命和产业变革,在催生数字化、智能化基础设施(以下简称“数智基础设施”)的同时,也促进了传统基础设施数字化转型、智能化升级,使基础设施在体系、结构、功能、效率、质量、安全及价值创造等方面发生了革命性变化。面对需求、技术、竞争...
2024年4月14日智算中心总体设计 智算中心作为集约化建设的算力基础设施，它以 GPU、AI 芯片等智能算力为核心，提供软硬件全栈环境，主要承载模型训练、推理、 多媒体渲染等业务，支撑千行百业数智化转型升级。设计目标 智算中心整体设计基于最新人工智能理论和领先的人工智能计算架构，以先进的算力技术与算法模型为核心关键，推动建设...
5天前1.1 技术定义与架构演进 新一代人工智能基础设施(AI Infrastructure 2.0)是以大模型训练与推理、生成式 AI 应用为核心,融合算力资源、数据服务、MaaS(模型即服务)平台的系统性工程。 其架构突破传统云计算 “CPU 中心” 模式,构建以 GPU/TPU 为核心的异构算力集群,结合智能化数据处理流水线与分布式训练框架,形成 “...
2024年1月3日《白皮书》明确了新一代AI基础设施的定义:以大模型能力输出为核心平台,集成算力资源、数据服务和云服务,专门设计用于最大限度提升大模型和生成式AI应用的表现。 《白皮书》首次提出“新一代AI基础设施评估体系”,即通过产品技术、战略愿景、市场生态三大维度共12个评估指标,对AI基础设施厂商综合能力进行定性和定量的全面...
2024年6月3日IBM watsonx.ai 使用面向 AI 构建器的新一代企业级开发平台 IBM watsonx.ai,可以训练、验证、调整和部署生成式 AI、基础模型和机器学习功能。使用一小部分数据,即可在很短的时间内构建 AI 应用程序。 人工智能 (AI) 解决方案 借助IBM 业界领先的人工智能专业知识和解决方案组合,让人工智能在您的业务中发挥作...
AI infra，即人工智能基础设施，指的是支持人工智能技术运行和应用的基础设施体系。它是支撑人工智能技术开发与应用的核心技术体系，主要包括以下几个核心组成模块： 1. 数据管理：数据处理层构建特征工程流水线，涵盖数据清洗、标注、增强等预处理环节。分布式存储系统支持PB级非结构化数据管理，数据版本控制系统（如Datalake）确保训练数据可追溯。典型工具链包括Apache Spark数据引擎和Label Studio标注平台。 2. 计算资源：作为AI的“动力引擎”，包括GPU/TPU/NPU等硬件，提供强大的算力来支撑深度学习训练。定制芯片如Google TPU、华为昇腾等也是重要组成部分。 3. 模型开发：AI基础设施包含模型全生命周期管理，从实验室到生产环节全覆盖。 4. 软硬件协同：软硬件协同优化是极速推理的“秘密武器”，通过软硬件的紧密配合，提升AI系统的整体性能。 此外，AI基础设施还可能包括框架与工具链（开发者的“工具箱”）、安全合规组件、边缘AI组件等拓展部分。框架与工具链为开发者提供丰富的开发工具和框架，简化开发和部署过程；安全合规组件确保AI系统的数据安全和隐私保护；边缘AI组件则推动AI技术在边缘设备上的应用。 总的来说，AI infra通过系统化整合资源，为上层业务提供高效、稳定的技术底座，缩短AI从研发到落地的路径，降低应用门槛。它是AI应用智能化落地的基石，可以持续推动技术边界的拓展。
